Говоря о нечеткой логике, чаще всего имеют в виду системы нечеткого вывода, которые лежат в основе различных экспертных и управляющих процессах. Основными этапами нечеткого вывода являются: Формирование базы правил системы нечеткого вывода. Активизация подусловий в нечетких правилах продукций. Данная схема относится к алгоритму нечеткого вывода Мамдани, который один из первых нашел применение в системах нечетких множеств [14]. Причем, каждая из переменных может принимать соответствующие значения, т. В свою очередь для каждого из терм-множеств задается функция принадлежности. Задача нечеткого вывода для данного примера является определение числового значения для выходной переменной С. Наиболее часто база правил имеет вид структурированного текста: Следует отметить, что входные и выходные лингвистические переменные считаются определенными, если для них заданы функции принадлежности.

Анализ риска инвестиционного проекта на примере предприятия оао «стерлитамакский хлебокомбинат»

Анализ рисков предприятия на основе методов нечёткой логики Проблемы оценки рисков предприятия являются актуальными, особенно в сложившихся условиях финансово-экономического кризиса. Задачи идентификации и анализа рисков являются трудно формализуемыми и требуют для своего решения использования нечётко-логических моделей. Проблемы управления рисками занимают в настоящее время особое место в информационных технологиях, при этом широко применяются математические методы.

при оценке риска, который может иметь место при разра- ботке и внедрении .. Нечеткая логика .. лиза рисков инвестиционных проектов: курсовая.

Политика управления рисками в финансовых и нефинансовых компаниях. Факторы риска, рисковые события и их последствия. Риски реального бизнеса стратегические риски, риски операционной деятельности, финансовые риски, риски чрезвычайных ситуаций. Особенности оценки рисков реального бизнеса. Финансовые кризисы и риски реального бизнеса. Вычисление - - - для оценки риска долгового обязательства. Построение размытых оценок и применение нечеткой логики. Построение системы управления рисками компании. Российские стандарты в области управления рисками.

Проведенные расчеты на множестве инвестиционных проектов подтвердили гипотезу о применимости линейной модели чувствительности в широком диапазоне наиболее вероятных отклонений риск-параметров, что свидетельствует о корректности данной методики. Предложенные индексы максимальной и полной чувствительности являются удобными интегральными оценками инвестиционного проекта, позволяющими сравнивать различные проекты по степени рискованности последних. Количественный анализ одновременного влияния совокупности рисков на инвестиционный проект, представленный в разделе 5, основан на применении теории нечетких множеств в сочетании с функциями чувствительности.

Такой симбиоз двух подходов позволяет решить поставленную задачу в условиях, когда классическая статистика не работает. Весовым коэффициентом здесь является значение соответствующей функции чувствительности. Если все риски независимы и имеют случайную природу, то вероятность их одновременного негативного воздействия на инвестиционный проект невелика, и она будет тем меньше, чем больше независимых рисков мы пытаемся учесть.

слова: внутренняя норма прибыли, норма дисконта, нечеткая логика, риск, Процедуру оценки и управления рисками инвестиционного проекта.

Лесосибирск, Россия Выбор оптимального метода оценки рисков инвестиционных проектов предприятий лесного комплекса г. Лесосибирска Важнейшей характеристикой предприятия организации является его безопасность, трактуемая в самом широком смысле. Эти методы и средства часто имеют всеобщую важность, не привязанную к конкретной сфере отрасли промышленности.

Всеобщие закономерности сейчас оформляются и концептуализируются благодаря новой быстрорастущей науке. Новая область знания имеет дело со всеми аспектами экономической проблемы, поскольку они воздействуют на организации. Концепции синдиники сейчас применяются к разработке способов предотвращения опасных ситуаций и управлению рисками на уровне малых структурных единиц предприятий, организаций, фирм.

Применение нечеткой логики для анализа инвестиционного проекта [2020]

Организационно-экономический механизм управления рисками в инвестиционной сфере. Обосновывается актуальность темы диссертации, формулируются цель и задачи исследования, анализируется степень разработанности проблемы, характеризуется научная новизна и практическая значимость диссертационной работы. Одной из самых сложных задач является правильная оценка ожидаемого денежного потока. Если его рассчитать неправильно, то любой метод оценки инвестиционного проекта даст неверный результат, из-за чего эффективный проект может быть отвергнут как убыточный, а экономически невыгодный принят за сверхприбыльный.

Именно поэтому важно грамотно составить план денежного потока компании.

ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ способу учета рисков в рамках отдельных проектов. В этой статье . риски. Нечеткая ассоциативная . Применение методов нечеткой логики в оценке рисков инвестиционных.

Среднее Высокое Каждый из входных параметров риска был описан с помощью функции принадлежности. Так, например, графическая иллюстрация выходной переменной риск проекта представлена на рис. Оценка входных переменных и формирование правил. Каждая из входящих переменных, то есть каждый из факторов рисков, входящих в подгруппы факторов риска оцениваются на основе экспертных оценок. Далее, в соответствии с матрицей , формируются логические правила. Применение метода нечеткой логики для оценки риска.

Используя алгоритм нечеткого вывода Мамдани, а также все предположения, закладываемые в течение анализа, была получена оценка риска изменения входных параметров риска на ключевые параметры проекта Рис. Итак, влияние на факторы риска проекта: На изменение сроков — среднее; На изменение в затратах — среднее; На изменение в качестве — низкое; На изменение в безопасности — среднее. На основе полученных данных менеджмент компании может сделать вывод, насколько компания готова идти на данный риск в случае принятия проекта.

Применение метода нечеткой логики позволило включить такие лингвистические факторы риска, как производительность труда, погодные условия, сбои в работе оборудования, наличие разрешительной документации к необходимому моменту времени и пр.

Анализ инновационно-инвестиционной деятельности предприятия на основе нечеткой логики

Часто задаваемые вопросы по теории нечетких множеств, нечеткой логике и мягким вычислениям. Рассмотрено какие параметрические функции принадлежности наиболее распространены и др. Нечеткая логика в системах управления. Преимущества применения нечеткой логики в технике. Основные операции нечеткой логики и их обобщения. Операции Заде и алгебры Клини, операции отрицания, конъюнкции, дизъюнкции.

в том числе и финансового анализа инвестиционных проектов, является продуктов, в основе работы которых лежит нечеткая логика ( г.

Оценка каждой группы рисков может осуществляться по двум сценариям: Изд-во ПГУТИ Проектирование баз данных и баз знаний — развивающаяся область искусственного интеллекта, изучающая вопросы построения и применения систем, основанных на знаниях, которые не только могут накапливать и передавать знания специалистам, но и вступать в диалог, объясняя полученные выводы. В методических указаниях представлены работы, посвященные созданию онтологии в различных предметных областях, проектированию и использованию нейронных сетей разной архитектуры.

Также, в одной из работ, изучаются такие методы эволюционных вычислений как генетические алгоритмы. Кроме того, затронута обширная область искусственного интеллекта — нечёткая логика. Изучение и выполнение данных лабораторных работ способствуют по- лучению представлений о практических приложениях теории искусственного интеллекта, предоставляют возможности изучения основ разработки и реализации гибридных интеллектуальных систем.

Для переменной зададим следующие параметры: Проектирование баз данных и баз знаний Методические указания для выполнения лабораторных работ. Пенькова Статья посвящена актуальным вопросам управления коммуникациями на предприятии. Проанализированы различные подходы к построению механизма управления коммуникациями, а так же выявлены их недостатки. С целью снижения неопределенности при разграничении уровней параметра следует построить функции принадлежности всех нечетких термов как входящих, так и выходящих переменных, чтобы получить возможность осуществлять адекватную классификацию уровней

Гавриленко М.А.

Калуге Аннотация инвестиции в автоматизированные информационные системы АИС составляют значительную часть вложенных средств. Многообразие видов и классов систем, основательно меняющих потребности в подходах к анализу их эффективности, многообразие форм предприятий, сфер и масштабов деятельности требует особых подходов к анализу, а его сложность и многоступенчатость определяет необходимость формирования качественно новых методических подходов. В данной работе показаны перспективы применения для решения подобных задач систем нечеткой логики, в частности, пакета прикладных программ вычислительной системы .

Сделан вывод о том, что направления практической реализации анализа эффективности инвестиций в АИС соответствуют возможностям представленной методики. Современная ситуация в России тесно связана с экономическим кризисом, риском и неопределенностью.

НЕЧЕТКАЯ ЛОГИКА; ИННОВАЦИЯ; ИНВЕСТИЦИОННЫЙ РИСК и степени риска инновационно-инвестиционного проекта был.

1! Нечетко-множественное моделирование в анализе и прогнозировании экономических явлений и процессов: Повсеместно внедряются бизнес-планирование, финансовый и инвестиционный анализ, современные программные продукты, основанные на последних научных разработках. Одновременно возрастает спрос на рыночные исследования как на микроэкономическом, так и макроэкономичском уровне , на финансовую и общеэкономическую информацию. Сегодня одним из наиболее перспективных направлений научных исследований в области анализа, прогнозирования и моделирования экономических явлений и процесоов является нечеткая логика .

Нечетко-множественные модели, зачастую представленные в виде программного обеспечения для персональных компьютеров, позволяют как менеджерам различного уровня, так и собственникам предприятий принимать экономически грамотные решения. Хотя впервые упоминание о новом методе математического моделирования появилось около полувека назад, данная область научных исследований до сих пор остается недостаточно изученной в нашей стране.

На сегодняшний день в России потребителями научных разработок, в основу которых заложен нечетко-множественный аппарат, является достаточно узкий круг государственных и чуть более широкий круг коммерческих предприятий, а ученые, создающие и поставляющие на рынок данные продукты, исчисляются одним-двумя десятками человек. Условно период от момента зарождения данной науки до наших дней можно разделить на три этапа:

Лекция 11: Инвестиционные риски (часть 1)

Posted on / 0 / Categories Без рубрики

Post Author:

Узнай, как мусор в голове мешает тебе больше зарабатывать, и что ты можешь сделать, чтобы очистить свои"мозги" от него полностью. Кликни здесь чтобы прочитать!